V Jornada de Investigación Pertinente RPU: Inteligencia Artificial
17 universidades de la Red compartieron sus avances de innovación en Inteligencia Artificial
El pasado martes 31 de marzo se llevó a cabo la V Jornada de Investigación Pertinente, un encuentro de alto nivel organizado por la Red Peruana de Universidades (RPU) bajo la temática «Aproximación interdisciplinaria sobre la Inteligencia Artificial». Este evento logró congregar a investigadores de 17 universidades nacionales y privadas, quienes compartieron avances tecnológicos diseñados para transformar sectores críticos como la salud pública, la agricultura regional, la gestión ambiental y la educación superior en todo el país.
La primera mesa del día, dedicada al diseño tecnológico con enfoque humano y ambiental, inició con las ponencias de la Dra. Eveling Castro (UNSA), el Dr. Alfredo Valencia (UNSAAC), el Dr. César Beltrán (PUCP), el M.S.c. Rannoverng Yanac (UNAS), el Dr. Edwin Villanueva (PUCP) y el Dr. Marco Hernández (UCT). Estos expertos discutieron desde el uso de redes neuronales para predicciones complejas y modelos de grafos aplicados a la biología, hasta el desarrollo de soluciones de Deep Learning para el sector agrícola y la necesaria evolución de las estrategias didácticas ante el avance de la inteligencia artificial.
Continuando con el análisis, la segunda mesa exploró la alfabetización digital y la operatividad técnica a través de las presentaciones de la Dra. Alina Del Pilar Anton Chavez (UNP), el Dr. Javier Arturo Gamboa Cruzado (UNMSM), el Dr. Mario Nicanor Vargas Bejarano (UAC), el Dr. José Alfredo Sulla Torres (UCSM), el Dr. Emerson Damián Norabuena Figueroa (UNASAM) y el equipo conformado por el Dr. Alex Sandro Landeo Quispe y el Ing. Percy Condori Cuadros (UNH). En este bloque se profundizaron temas de gran relevancia social y ética, tales como la resistencia estudiantil a las nuevas tecnologías en ingeniería, el diagnóstico de la depresión juvenil mediante modelos psicosociales y el uso de telemetría avanzada en vehículos terrestres para zonas rurales.
El cierre de la jornada estuvo a cargo de la tercera mesa, la cual se enfocó en aplicaciones técnicas de gran escala lideradas por el Dr. Juan Antonio Carbajal Mayhua (UNDAC), la Dra. Linda Priscilla López Alvarado (UNAP), el Dr. José Elías Yauri Vidalón (UNSCH), el Ing. Richard Pavel Peñalosa Fernández (UNCP), el Ing. Mg. César Augusto Agurto Cherre (UNU) y el Ing. Dr. Pedro Antonio Gonzales Sanchez (UNSM). Sus investigaciones destacaron por el uso de señales EEG para la detección de estados depresivos, el monitoreo de metales pesados en cuencas hídricas mediante Machine Learning y el desarrollo de sistemas de visión artificial para potenciar industrias bandera como la del camu camu.
El éxito de esta V Jornada de Investigación Pertinente ha sido posible gracias a la destacada labor de las y los ponentes, y al compromiso de los cientos de participantes que se sumaron a este espacio de intercambio. La Red Peruana de Universidades extiende un especial reconocimiento y agradecimiento a cada uno de ellos, cuya dedicación y excelencia consolidan a la RPU como un motor de la investigación descentralizada en el Perú. Desde la Amazonía hasta los Andes, hemos sido testigos de cómo el talento regional lidera una hoja de ruta que convierte la inteligencia artificial en una solución real, tangible y sostenible ante los grandes desafíos nacionales.
Para revivir todas las ponencias y debates de este encuentro, pueden ver todas las mesas en el siguiente playlist de YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLHPQrt1_eAYEihiRVemDgbmjg7I-5RvZ0
